Saturday 10 June 2017

Uji Cochran


Uji Cochran digunakan untuk menentukan apakah lebih dari dua varian (atau standar devisai) berbeda secara signifikan, merupakan uji satu sisi untuk outlier , kriteria pengujian hanya menguji varian (standar deviasi) terbesar. Nilai uji C dibandingkan dengan nilai tabel Cochran untuk sampel k dan derajat kebebasan, df=k-1, pada tingkat signifikansi P = 95%.

Nilai uji C dihitung dengan rumus;








Persyaratan Uji Cochran

• Jumlah replikasi lebih besar dari atau sama dengan 2
• Jumlah data (N) sama
• Jumlah sampel (k) yang dibandingkan lebih besar dari 2


Contoh kasus

Karena volume injeksi kecil, yaitu 1 mL atau kurang dalam kromatografi gas (GC), injeksi sampel adalah sumber kesalahan yang sering terjadi; Oleh karena itu, pengecekan ketepatan syringe merupakan operasi penting jaminan mutu laboratorium.

Untuk pengujian lima syringe di peralatan autosampler GC, sampel uji diinjeksikan dengan sembilan ulangan di bawah kondisi yang sama untuk semua syringe. Peak area yang diperoleh dari kromatogram GC tercantum dalam Tabel di bawah



Uji Cochran dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Hitunglah varian dari setiap kumpulan data, maka didapat hasil 280.77778; 654.50000; 27.19444; 3.69444 dan 6.50000. Hasil ini bisa menggunkan fungsi varian di excel, misal untuk syringe no 5 menggunakan formula =VAR(G5:G13)

2. Identifikasi Varian tertinggi. Nilai ini adalah 654.50000; formula excel adalah =MAX(C14:G14)

3. Hitunglah jumlah varian, diperoleh nilai 972.666667; fromula excel adalah =SUM(C14:G14)

4. Hitunglah Nilai C sebagai berikut;

5. Bandingkan nilai yang diperoleh dengan nilai C tabel yang diberikan pada tabel di bawah ini. Nilai ini untuk 9 pengamatan, dan pada tingkat kepercayaan 95% = 0.4387


6. Karena nilai C yang diperoleh lebih besar dari pada nilai C tabel, uji Cochran menunjukkan hasil varian berbeda secara signifikan.

Share this article :

0 comments:

Post a Comment

 

Sampling & Analisis Copyright © 2013
Theme Template by BTDesigner · Powered by Blogger